Công nghệ thông minh để xóa bỏ sự lộn xộn về giao thông

Hơn hai triệu xe đi du lịch New Jersey Turnpike và Garden State Parkway vào một ngày điển hình – thêm Trong số các đường cao tốc bận rộn nhất trong việc làm quốc gia. Thêm mưa, băng, tuyết, và tai nạn nhiên, để hỗn hợp, và làm tăng đáng kể nguy cơ cho tất cả các sự chậm trễ và thất vọng lái xe.
Đó là lý do tại sao New Jersey Turnpike Authority (NJTA) đã có một bước ngoặt mới công nghệ thông minh để quản lý đường cao tốc thu phí của nó. NJTA, IBM và các đối tác công nghệ khác đã phát triển với mục đích của tính năng mới để nâng cao kinh nghiệm về xe hơi an toàn hơn và làm Nhung hai đường cao tốc.
Giải pháp này có lợi thế của Internet of Things để cho phép các NJTA để thu thập dữ liệu và đòn bẩy để cải thiện một số khía cạnh của các hoạt động của đường.
Hệ thống đường cao tốc ở New Jersey là cực kỳ phức tạp. Kết hợp, nó có 325 dặm đường quốc lộ, trong một số đoạn mà chứa 14 làn xe lưu thông. Có 28 nút giao trên Turnpike và Parkway 359 kết quả đầu ra và đầu vào. Hàng trăm Thúc Họ cửa.
Trong vài năm qua VAI, trong mối liên hệ với mình 3300000000 $ mở rộng trong Autostrade, nhà nước đã 3.000 bộ cảm biến được cài đặt than đá trên đường này. Các tín hiệu kỹ thuật số của các báo động mỗi ba dặm Được triển khai trên Turnpike và Parkway mỗi năm dặm. Hơn nữa, nó thêm khả năng been hệ thống chỉ huy và kiểm soát để tận dụng lợi thế của các dòng mới của lưu lượng truy cập dữ liệu tại Trung tâm quản lý ở Woodbridge.
Trung tâm Quản lý giao thông ở New Jersey trong Woodbridge.
Trung tâm Quản lý giao thông ở New Jersey trong Woodbridge.
Ông bắt đầu làm việc với IBM, ba năm trước đây để phát triển một chiến lược NJTA cho việc sử dụng các công nghệ thông minh và một quá trình cải tiến liên tục trong khả năng. Chúng tôi gọi đây là chương trình quản lý giao thông tiên tiến.
Công nghệ này sử dụng trên màn hình bảng điều khiển để cho phép nhân viên để xem NJTA, Hiếu và dựa trên một số biến số đóng góp vào sự áp đảo gần như tắc nghẽn giao thông ma.
Dự án này là vô cùng khó khăn. Chúng tôi cân bằng giữa sự cần thiết để duy trì must một số các công nghệ kế thừa trong khi thêm các tính năng mới THAM.
BAT Công nghệ này tình hình trong thời gian thực GDNCBM cung cấp thế hệ tiếp theo những hiểu biết tiên đoán và làm cho nó dễ dàng hơn cho người lao động Mà NJTA để giải quyết các vấn đề phát sinh chủ động. Các nhà khai thác sẽ biết bởi các tín hiệu được gửi từ các cảm biến nhúng trong con đường mà đang giảm ở những nơi cụ thể Toc, một tai nạn xảy ra Ngũ mA hoặc tắc nghẽn đang phát triển. Tại một số điểm, chúng tôi sẽ tự động hóa toàn bộ quá trình.
Pam Nesbitt, IBM kỹ sư xuất sắc và CTO, Smarter Cities & Thành công của khách hàng i2
Pam Nesbitt, IBM kỹ sư xuất sắc và CTO, Smarter Cities & Thành công của khách hàng i2
Tai nạn thứ cấp là một nguyên nhân chính, các sao lưu trên những con đường. Người lái xe không nghi ngờ va chạm với xe ngừng hoặc bị chậm mà có trước khi thêm. Nhưng nếu chúng ta có thể ngăn chặn Không Cần sao lưu, chúng ta có thể làm giảm các vết thương.
Nó không thể thả để không có tai nạn và ùn tắc giao thông, tất nhiên, nhưng trong thời đại của chung tin rằng Internet of Things, vấn đề chức năng hướng dữ liệu mới sẽ giảm đáng kể. Và, tham ùn tắc KHI xảy ra, người lái xe sẽ có những thông tin Chung đưa vào kiểm soát tình hình cho biết, giảm bớt sự lo âu và Louie trong kinh nghiệm lái xe tốt hơn nhiều.